華為副董事長、輪值CEO郭平在11月9日的“2017華為亞太創(chuàng)新日”上，做了一場《探索亞太數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》的演講，他說，馬斯洛有人類需求金字塔，從生理、到安全、到自我實現(xiàn)。在我看來，從一個國家來看，它的在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的需求從低到高，大致也可以分為四個層次。
郭平稱，第一層是部署ICT基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)；第二層是安全，既包括物理世界也包括網(wǎng)絡(luò)世界的安全，這是發(fā)展的保障；第三層是扶持各行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化；最高層是實現(xiàn)從城市到國家級的統(tǒng)籌管理，擁有一個智慧大腦。
以下為郭平的演講內(nèi)容摘要：
未來將實現(xiàn)萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能
所謂 “數(shù)字經(jīng)濟”，重點在于“經(jīng)濟”，希望ICT技術(shù)作為關(guān)鍵使能器，可以繼續(xù)推動亞太各國社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。
在華為，我們對未來有一個基本的判斷，人類正在進入智能社會，未來將實現(xiàn)萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能。
終端是萬物感知的觸角，網(wǎng)絡(luò)連接萬物，云端“數(shù)字大腦”匯聚了人類社會海量數(shù)據(jù)和資料。自動駕駛、智慧醫(yī)療，以及大部分人類腦力活動都在“數(shù)字大腦”協(xié)助下變得更高效。
舉個例子，大家現(xiàn)在到中國旅游，不管在城市還是邊遠的鄉(xiāng)村，不管買飛機票還是路邊攤上的水果，都可以用手機支付，人們已經(jīng)習(xí)慣了無現(xiàn)金生存。2016年中國移動支付交易額達到24萬億美金，這是一個驚人的數(shù)字，隨著大數(shù)據(jù)、AI的快速應(yīng)用，生活智能化相信不會太遙遠了。
當(dāng)前，全球都在向數(shù)字化、智能化邁進，我們來看看亞太各國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的情況——華為用GCI來跟蹤各國的情況，可分為三大類：起步者，加速者和領(lǐng)跑者。新加坡處于前沿陣線，其它經(jīng)濟體多屬于加速者和起動者。
我們有一個關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)，當(dāng)一個國家的GCI得分達到35分后，數(shù)字設(shè)施的投資回報率將會呈現(xiàn)強勁的乘數(shù)效應(yīng)。馬來、泰國、菲律賓都正處在這一階段，印尼和越南也很快達到這一階段，換句話說，這些國家在ICT的投資上會帶來更高的GDP回報。（備注：中國GCI得分47，比馬來的46多一分）
以馬來為例，為支撐“國家在2050年成為全球前20個經(jīng)濟體之一”這一戰(zhàn)略目標(biāo)，國家提出了多項措施，包含：工業(yè)4.0、智慧教育、智慧旅游以及平安城市等。我相信，包括IoT，云服務(wù)和寬帶網(wǎng)絡(luò)等在內(nèi)的ICT設(shè)施將助力馬來實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展的遠大目標(biāo)。
我們特別留意到馬來對MSME的高度重視，2020年，MSME將為馬來貢獻41%的GDP，在這點上和聯(lián)合國SDG倡議一致，這也意味著馬來需要為這些企業(yè)接入支付得起的寬帶、易用的云服務(wù)、能支撐創(chuàng)新IoT平臺和便于成長的生態(tài)系統(tǒng)。
新的基礎(chǔ)設(shè)施帶來新的機會
我們從是ICT基礎(chǔ)設(shè)施說起；
我剛提到過中國移動支付年度流水24萬億美金，另外，共享單車注冊超過1億、電子商務(wù)交易額3.5萬億美金，都是全球第一。
而這一切都有賴于基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的超前建設(shè)，例如：深圳是一個不到2000平方公里的城市，4G基站數(shù)量達到36000個，比馬來西亞還要多2000個站。中國在基礎(chǔ)設(shè)施的長期高強度投入，才實現(xiàn)了今天在應(yīng)用方面的領(lǐng)先。
另外，新的基礎(chǔ)設(shè)施帶來新的機會，尤其是對微小中企業(yè)（MSME）。在過去一年的實踐中，我們看到了NB IoT作為新的基礎(chǔ)設(shè)施，正在成為眾多企業(yè)創(chuàng)新的強有力的引擎。
我們看到中國北部農(nóng)場，有120萬頭牛接入物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，新上市的2/3以上汽車裝備了物聯(lián)網(wǎng)模塊，除此以外，還有眾多的中小企業(yè)，利用NB IoT網(wǎng)絡(luò)信號強，功耗低的特點，把路燈，水表，電表等產(chǎn)品與NB IoT技術(shù)相結(jié)合，持續(xù)進行業(yè)務(wù)上的創(chuàng)新。
保障網(wǎng)絡(luò)安全
第二層級是安全，確保物理世界和虛擬世界的安全。
從物理安全說起，近年來，視頻監(jiān)控的部署規(guī)模越來越大，智能技術(shù)可以將平安城市提升到一個新的高度。
我們來看一個實際的案例。中國江蘇省的重點工業(yè)化城市之一的常州部署了平安城市云，利用“人工智能+視頻”實現(xiàn)日常的城市管理，這套系統(tǒng)從早上開始，先替交警集中掃描全市車牌，輔助交通管理；過了早高峰，它又能夠幫助公安監(jiān)控重點的區(qū)域，到虛擬世界的安全也是非常重要的保障；過去20多年，ICT技術(shù)的進步，尤其是物聯(lián)網(wǎng)的大發(fā)展，也帶來了網(wǎng)絡(luò)安全的隱患。
打個比方，我們以前開的車以機械為主，系統(tǒng)封閉，現(xiàn)在車?yán)镄畔⒒到y(tǒng)越來越高，就連發(fā)動機里面80%以上的開發(fā)量是在軟件部分；類似汽車、電力、電氣設(shè)備等等這些原來沒有考慮過網(wǎng)絡(luò)安全的產(chǎn)品大量上網(wǎng)，帶來很大的威脅。
未來，包括ICT在內(nèi)的各行業(yè)需通力合作，從管理上增加網(wǎng)絡(luò)安全重視程度，在制度上進行保障，比如產(chǎn)品設(shè)計流程中加入安全審查環(huán)節(jié)，另外更重要的是是技術(shù)上持續(xù)改進，尤其垂直行業(yè)新進入網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品，需要ICT，行業(yè)和第三方安全專家協(xié)同，共同增強網(wǎng)絡(luò)韌性。
晚上它也不用休息，對視頻進行整理存檔，即高效又節(jié)約人力。
扶持產(chǎn)業(yè)數(shù)字化
在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和平安保障的基礎(chǔ)上，下一個層級是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)成功轉(zhuǎn)型，在數(shù)字化時代取得競爭力。
我們先來看制造業(yè)，在過去幾年，銷售、物流等環(huán)節(jié)已經(jīng)逐步實現(xiàn)數(shù)字化，全球部分領(lǐng)先的工業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始為物理世界建立數(shù)字模型(digital twin)，以數(shù)字模型為紐帶，連接物理世界和商業(yè)活動，實現(xiàn)全流程一致的自動化和智能化運作。
從國家的角度來看，我們也看到德國有工業(yè)4.0，中國有智能制造2025，為國家產(chǎn)業(yè)做了頂層設(shè)計，在德國，我們還看到IDS（行業(yè)數(shù)字空間），匯聚行業(yè)的數(shù)據(jù)，讓這一新時代的“石油”為整體競爭力提升起到關(guān)鍵作用。
農(nóng)業(yè)是最古老的行業(yè)，但是這一領(lǐng)域也在快速實現(xiàn)數(shù)字化。
這張圖引用自是管理大師邁克爾波特論文。大家可以看到，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)系統(tǒng)有更多的交互，核心是掌握關(guān)鍵數(shù)據(jù)，包括：農(nóng)業(yè)機械、土壤、灌溉、種子、化肥，氣象數(shù)據(jù)，然后由農(nóng)業(yè)專家和ICT專家共同做分析，做好數(shù)據(jù)訓(xùn)練，提供選種、噴淋、溫室條件設(shè)置等建議，提升農(nóng)業(yè)效率。
農(nóng)業(yè)的數(shù)字化對頂層設(shè)計的幫助是非常大的，以往一些落后地區(qū)對農(nóng)產(chǎn)品種植情況的統(tǒng)計需要半年時間才能把數(shù)據(jù)匯聚到農(nóng)業(yè)部，這時蔬菜已經(jīng)上市，再做宏觀調(diào)控意義不是很大了。做好農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，可以更好地根據(jù)要素稟賦做好宏觀牽引，更好地為相應(yīng)產(chǎn)品提供補貼。
實現(xiàn)國家智慧大腦
數(shù)字化的最高需求是實現(xiàn)城市，乃至國家的智慧大腦；新興的“城市計算”，將通過跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的多元時空數(shù)據(jù)融合，創(chuàng)造巨大的商業(yè)和社會價值。
下面我舉兩個簡單的例子；
這是一個城市管理的場景，今天，從沙特、阿聯(lián)酋、中國、俄羅斯等地新規(guī)劃的平安城市系統(tǒng)，都要求公安、交通、環(huán)保、水利等部門統(tǒng)一調(diào)度。形象一點來說，如果城市有某個區(qū)域發(fā)生塌方事件，各部門都可以同時知情，多個系統(tǒng)同時調(diào)用，并且協(xié)同處理。最高負責(zé)人在一個大屏幕上看到所有的情況。
從產(chǎn)業(yè)管理的角度來看也是這樣，曾經(jīng)，中國的一位副總理在視察了幾家重工業(yè)公司之后說：“你們企業(yè)這個大屏幕太好了，全國的重型器械運作一目了然，從這個屏幕上，我一眼就能看出中國建筑業(yè)的開工情況”。
我們想象一下，如果各個行業(yè)協(xié)會把產(chǎn)業(yè)信息都匯聚在一起，全國的行業(yè)發(fā)展情況，國家相關(guān)管理單位就能一目了然，并實時進行產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整。
基于不同的訴求，類似這樣的管理場景還很多很多，大屏幕的背后需要大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的支撐，實現(xiàn)智慧大腦是我們追求的最高目標(biāo)。